»ó´Ü¿©¹é
HOME ¹®È­ ¾ÆÁÖ¿¬±¸
±â°èÇнÀ¿¡¼­ µö·¯´×±îÁö.. ¹Ì·¡¸¦ ´ëºñÇÏ´Â Àΰ£ÀÌ ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÃÖ´ëÀÇ Áغñ
  • ÀÌÁ¤¿ø(ÀüÀÚ) ±³¼ö
  • ½ÂÀÎ 2017.11.29 15:47
  • ´ñ±Û 0

ÃÖ±Ù À¯Æ©ºê¿¡¼­ Ã¥±×¸²ÀÇ ‘Àΰ£vs±â°è‘¶ó´Â µ¿¿µ»óÀ» ºÃ´Ù. ±× µ¿¿µ»óÀº ¸ÓÁö¾Ê¾Æ ¾àÇÑ ÀΰøÁö´É(weak AI)ÀÌ Å͹̳×ÀÌÅÍ¿Í ·Îº¸Ä°°ú °°Àº °­ÇÑ ÀΰøÁö´Éº¸´Ù ÈξÀ ¹«¼­¿î Á¸Àç°¡ µÉ °ÍÀ̶ó´Â ³»¿ëÀ¸·Î ¹Ì·¡¿¡´Â ÀΰøÁö´É ±â¼úÀ» âÁ¶ÇÏ°í °³¹ßÇÏ´Â ÀÚ°¡ Áö½ÄÀÇ ¿ìÀ§¸¦ Â÷ÁöÇϰí ÀΰøÁö´ÉÀÌ ÇÒ ¼ö ¾ø´Â Á÷¾÷À» ¼±Á¡ÇÏ´Â °ÍÀÌ ¹Ì·¡¸¦ ´ëºñÇÏ´Â Àΰ£ÀÌ ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÃÖ´ëÀÇ Áغñ¶ó´Â ³»¿ëÀÌ´Ù.

ÇÊÀÚ´Â ´ëÇÐ 3Çг⠶§ Àü°øÀÎ ÄÄÇ»ÅÍÇÐÀÌ º° Àç¹Ì¾ø´Â ’°øºÎ‘ÀÇ ´ë»óÀ̾ú´Ù. ±×·¯³ª 4Çгâ 1Çб⿡ ¸¸³­ ’ÀΰøÁö´É‘ °ú¸ñÀº ÇÊÀÚÀÇ ÀλýÀ» ¿ÏÀüÈ÷ ¹Ù²ã³õ¾Ò´Ù. Áß°£°í»ç ½ÃÇè¹®Á¦¿¡¼­ ’ö¼ö¿Í ¿µÈñ°¡ ¼Ò°³ÆÃ¿¡ ¸¸³ª ¿¬ÀÎÀ¸·Î ÁøÀüµÉ ¼ö ÀÖÀ»±î? ¿¹ ȤÀº ¾Æ´Ï¿À µÎ °¡Áö ¸ðµÎ ¼ú¾î³í¸®(predicate calculus)¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© Áõ¸íÇØ º¸¾Æ¶ó’(¹°·Ð µÎ »ç¶÷ÀÇ ¼º°Ý, ÀÌ»óÇü, Ãë¹Ì µîÀÇ ÇÁ·ÎÇÊÀÌ ÁÖ¾îÁü)¿Í °°Àº ¹®Á¦°¡ ³ª¿À±âµµ ÇÏ°í ‘ÃÑ X ÆòÀÇ ¹æ¾È¿¡¼­ õÁ¤ÀÇ ³ôÀÌ´Â YÀÏ ¶§, Ű ZÀΠħÆÒÁö°¡ õÁ¤¿¡ ´Þ¸° ¹Ù³ª³ª¸¦ µû ¸ÔÀ» ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇÁ·Î±×·¡¹Ö Ç϶ó’(¿©±â¿¡¼­µµ ¹æ¾È¿¡ »óÀÚ°¡ ¸î °³ ÀÖ°í ¹Ù³ª³ª °³¼ö, »óÀÚÀÇ Å©±â µîÀÌ ÁÖ¾îÁü)¿Í °°Àº °úÁ¦°¡ ³ª¿À±âµµ Çß´Ù. ÇÊÀÚ¿¡°Ô´Â ½Å¼±ÇÑ Ãæ°ÝÀ̾ú´Ù. ÀÌ·± ¹®Á¦¸¦ Áõ¸íÇÒ ¼ö ÀÖ°í ¶Ç ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù´Â °Ô ³î¶ø±â¸¸ Çß´Ù.

ÀÌ·¯ÇÑ °è±â·Î ½ÃÀÛÇÑ AI ¿¬±¸¿¡¼­ ¼®»ç´Â Àü¹®°¡ ½Ã½ºÅÛÀ¸·Î ¹Ú»ç´Â AI¿Í Database¸¦ Á¢¸ñÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× ºÐ¾ß·Î ÇÐÀ§¸¦ ¹Þ¾Ò´Ù. AIÀÇ ÃÖ±Ù ¿ª»ç´Â 1990³â´ëºÎÅÍ Áö±Ý±îÁö Å©°Ô µÎ ¹øÀÇ jump-upÀÌ ÀÖ¾ú´Ù°í »ý°¢ÇÑ´Ù. ±× ù ¹øÂ°´Â 90³â´ë Ãʹݿ¡ Rakesh AggrawalÀ̶ó´Â IBM ¿¬±¸¿øÀÇ ‘Mining association rules between sets of items in large databases’À̶ó´Â ³í¹®(ÀÌ ³í¹®Àº ÇÇÀοë Ƚ¼ö 19,876ȸÀÌ¸ç ¾Ë°í¸®ÁòÀ» °³¼±ÇÑ 1³â µÚ ÈÄ¼Ó ³í¹®Àº ÇÇÀοë Ƚ¼ö°¡ 22,929ÀÌ´Ù. ³î¶øÁö ¾ÊÀº°¡!)ÀÌ´Ù. ÀÌ ³í¹®À¸·Î AI ¾Ë°í¸®ÁòÀÌ È®À强À» È®º¸ÇÏ¿© ±â¾÷ÀÇ ÀÌÀ±Ãß±¸¸¦ À§ÇÑ ÀÇ»ç°áÁ¤½Ã½ºÅÛÀ» Áö¿øÇÏ´Â ÇÙ½É ¾Ë°í¸®ÁòÀ¸·Î »ç¿ëµÇ´Â °è±â°¡ µÇ¾ú´Ù. ÀÇ»ç°áÁ¤Àº ¿ø·¡ Àΰ£ÀÇ ¸òÀÌÁö ¾ÊÀº°¡? ±×·±µ¥ ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ½ÇÇàÀ¸·Î ÀÇ»ç°áÁ¤À» À§ÇÑ ÀáÀçÀûÀÎ Á¤º¸°¡ ¼ö¸éÀ§·Î ¶°¿À¸£´Â °ÍÀÌ´Ù.

µÎ ¹øÂ°´Â 2010³âµµ Áß¹ÝÀÇ ‘µö·¯´× ¾Ë°í¸®Áò’ÀÇ È®»êÀÌ´Ù. µö·¯´× ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ÇÙ½ÉÀº ½Å°æ¸Á ÇнÀÀÌ´Ù. ½Å°æ¸Á ¾Ë°í¸®ÁòÀº ÀÌ¹Ì ¿À·¡Àü °³¹ßµÈ ±â°èÇнÀ ¾Ë°í¸®Áò Áß Çϳª¿´À¸³ª ÀüÇô ¸Å·ÂÀ» ´À³¢Áö ¸øÇß´Ù. ±× ÀÌÀ¯´Â ¾î¶°ÇÑ °á°ú°¡ ³ª¿ÔÀ» ¶§ ±× ÀÌÀ¯¸¦ ¼³¸íÇÒ ¼ö ¾ø¾ú±â ¶§¹®ÀÌ´Ù. ±âÁ¸ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¿­½ÉÈ÷ ½Å°æ¸Á ÇнÀÀ» ½ÃÄÑ Á¤º¸¸¦ µµÃâÇß°í À̸¦ ÅëÇØ ÀÇ»ç °áÁ¤ÇÑ´Ù°í ÇÏÀÚ. CEO°¡ ¹¯´Â´Ù. ‘¿Ö ±×·± Á¤º¸°¡ µµÃâµÇ¾ú³ª¿ä?’ ÇÏÁö¸¸ ±× ÀÌÀ¯¸¦ Á¶¸ñÁ¶¸ñ ¼³¸íÇÏ±â ¾î·Æ´Ù. ±×°ÍÀÌ ½Å°æ¸Á ÇнÀÀÇ Å« ´ÜÁ¡À̾ú´Ù. ±×·±µ¥ ¿Ö Áö±Ý µö·¯´×¿¡ ¿­±¤ÇÏ´Â °ÍÀϱî? 3³â Àü µö·¯´×À» óÀ½ Á¢ÇßÀ» ¶§ ‘Ư¡À» ÃßÃâÇÏÁö ¾Ê¾Æµµ µÈ´Ù.’´Â °ÍÀÌ ´«¿¡ ¶ç¾ú´Ù. AIÀÇ ±â°èÇнÀ ¾Ë°í¸®Áò¿¡¼­ Ư¡À» ÃßÃâÇÏ°í ±× Æ¯Â¡À» Áß½ÉÀ¸·Î ÇнÀÀ» ½ÃŰ´Â °ÍÀÌ Á¤ÇØÁø ÀýÂ÷¿´´Ù. ±×·¯³ª ¿ì¸® Àΰ£ÀÌ ÇнÀÇÏ´Â °úÁ¤ÀÌ ±×·¸µí ²À °øºÎÇØ¾ß ÇÒ ÇʼöÀûÀÎ ¿ä¼Ò(Ư¡)¸¦ ´©±º°¡ Á¤¸®ÇØ ÁÖ°í “ÀÌ·¸°Ô ÇнÀÇØ¾ß ÇØ.”¶ó°í ¾Ë·ÁÁÖ´Â °ÍÀº ÀÌ¹Ì ¼±»ý´Ô °°Àº Á¸Àç¿Í ¹ÙÀ̺íÀÌ ÀÖ´Ù´Â °¡Á¤ÀÌ´Ù. ±×·¯³ª Çö½ÇÀÇ AI ±â°èÇнÀ¿¡ À־´Â ±×·¯ÇÑ °ÍµéÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÏ´Ù. ±×·±µ¥ ±×·¯ÇÑ Æ¯Â¡À» ÃßÃâÇÏÁö ¾Ê°íµµ ³Ê¹«³ª Á¤È®ÇÏ°Ô °í¾çÀÌ, °­¾ÆÁö, ±×¸®°í ±× Á¾±îÁöµµ Á¤È®È÷ ÆÇ´ÜÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¾Ë°í¸®ÁòÀÌ ³î¶ó¿ü´Ù. ºòµ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®ÀÇ ÈûÀÌ´Ù. Áï, ù ¹øÂ° °æ¿ìµµ ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ È®À强ÀÌ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ºÐ¾ßÀÇ ±â¼ú¿¡ ÈûÀÔ¾î µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× ºÐ¾ß°¡ ¸¸µé¾îÁ³µí µö·¯´× ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ¹«½Ã¹«½ÃÇÑ Á¤È®µµ´Â ºòµ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®´É·ÂÀÌ È®º¸µÇ¾î °¡´ÉÇØ Áø °ÍÀÌ´Ù. ¾ÕÀ¸·Î µö·¯´× ¾Ë°í¸®ÁòÀº ¼­¹ö¿¡¼­»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó °³ÀÎ¿ë ´Ü¸»±â¿¡¼­µµ 󸮰¡ °¡´ÉÇØ Áú °ÍÀÌ´Ù. ¶Ç ÈÞ¸Ó³ëÀÌµå ·Îº¿ ºÐ¾ßÀÇ ÅõÀÚµµ °è¼Ó À̾îÁö°í ÀÖ´Ù. ¸ÓÁö¾Ê¾Æ ¼¼ ¹øÂ° º¯È­, Áï ÀΰøÁö´É ·Îº¿ÀÌ ¾ö¸¶¿Í ¾Æºü, ±×¸®°í Ä£±¸ÀÇ Àǻ縦 ´ë½ÅÇØ ÁÖÁö ¾ÊÀ»Áö ±â´ëÇØ º¸¸ç ¹Ì·¡¸¦ ÁغñÇÏ´Â ÃÖ´ëÀÇ ¹«±â·Î ‘ÀΰøÁö´É‘À» °¨È÷ ÁÖÀåÇÏ°í ½Í´Ù.

ÀÌÁ¤¿ø(ÀüÀÚ) ±³¼ö  jungwony@ajou.ac.kr

<ÀúÀÛ±ÇÀÚ © ¾ÆÁÖ´ëÇк¸, ¹«´Ü ÀüÀç ¹× Àç¹èÆ÷ ±ÝÁö>

ÀÌÁ¤¿ø(ÀüÀÚ) ±³¼öÀÇ ´Ù¸¥±â»ç º¸±â
iconÀαâ±â»ç
±â»ç ´ñ±Û 0°³
Àüüº¸±â
ù¹øÂ° ´ñ±ÛÀ» ³²°ÜÁÖ¼¼¿ä.
ÁÖ¿ä´º½º
¿©¹é
¿©¹é
¿©¹é
Back to Top